При поддержке:
.png)
- Главная
- Онлайн тренинги
- Нейросети и искусственный интеллект для государственных служащих
- Теоретическая часть
- Обработка Excel-таблиц с помощью ИИ-ассистентов
Обработка Excel-таблиц с помощью ИИ-ассистентов
Цель урока:
Научиться эффективно обрабатывать Excel-таблицы — фильтровать данные, выявлять ошибки, генерировать сводки, строить аналитику — без написания формул, макросов или кода, используя только российские генеративные ИИ-модели: GigaChat, DeepSeek и SberGPT.
Целевая аудитория:
Сотрудники госорганов, бухгалтеры, аналитики, специалисты по отчётности, не имеющие технического бэкграунда.
Уровень подготовки: начальный — умение копировать текст из Excel, сохранять файлы в формате .txt или .csv, вставлять данные в чат.
Часть 1: Теория — как ИИ «читает» Excel без Excel
Вам достаточно:
1. Скопировать таблицу из Excel (выделить → Ctrl+C).
2. Вставить её в чат ИИ как текст (в формате «табличный» или «CSV»).
3. Задать вопрос — и получить готовый анализ, отчёт или исправленную таблицу.
Почему российские ИИ — идеальны для госсектора:
| Задача | Западные ИИ | Российские ИИ (GigaChat, DeepSeek) |
| Понимание структуры таблиц | ✅ | ✅✅✅ (точно распознают заголовки, даты, суммы) |
| Работа с российскими терминами | ❌ («КПЭ» → «KPI») | ✅ («КПЭ», «ФЗ-152», «КОСГУ» — корректно) |
| Сохранение форматов дат и чисел | ❌ (часто искажают) | ✅ (сохраняют «01.03.2026», «1 200 000 руб.») |
| Безопасность данных | ❌ (уходят за рубеж) | ✅ (все обработки — на серверах РФ, ФЗ-152) |
| Генерация отчётов по нормативам | ❌ | ✅ (ссылки на Приказы, ГОСТ, Постановления) |
✅ Вывод:
Для обработки Excel-таблиц в госсекторе — GigaChat и DeepSeek — единственные безопасные и точные инструменты.
Часть 2: Практика — 4 реальных сценария
Сценарий 1: Очистка и форматирование таблицы — исправить ошибки в данных
Сценарий:
У вас есть таблица с данными о субсидиях. В ней:
- Даты в формате «2026-03-01» (неправильно)
- Суммы без «руб.» и с пробелами
- Повторяющиеся ФИО
- Пропущенные значения в графе «Статус»
Как подготовить данные для ИИ:
1. В Excel: выделите таблицу → скопируйте (Ctrl+C).
2. Вставьте в чат как текст (в формате «таблица» — с табуляцией или запятыми).
Промт для GigaChat:
Твоя задача — очистить и привести к стандарту таблицу с данными о субсидиях.
Данные:
[вставьте таблицу в формате:
ФИО Дата рождения Сумма Статус
Иванов И.И. 2026-03-01 12000 Одобрено
Петров П.П. 2026-02-15 8500 — пропущено
Сидорова А.А. 2026-03-01 12 000 Отказано
Иванов И.И. 2026-03-01 12000 Одобрено
]
Требования:
- Привести даты к формату «ДД.ММ.ГГГГ»
- Добавить «руб.» к суммам
- Удалить дубликаты
- Заполнить пропущенные статусы как «Не указано»
- Сохранить структуру таблицы — без лишних слов
- Не использовать англицизмы
Результат GigaChat:
Иванов И.И. 01.03.2026 12 000 руб. Одобрено
Петров П.П. 15.02.2026 8 500 руб. Не указано
Сидорова А.А. 01.03.2026 12 000 руб. Отказано
Проверка: Все ошибки исправлены. Формат — как в госотчётах.
Сценарий 2: Анализ данных — найти топ-5 проблем по регионам
Сценарий:
У вас есть таблица с 500 строками:
- Регион
- Количество обращений
- Тип обращения (ЖКХ, субсидии, детские сады)
- Срок ответа (в днях)
Промт для DeepSeek:
Твоя задача — проанализировать таблицу и выявить топ-5 регионов с наибольшим количеством просроченных обращений (срок > 10 дней).
Данные:
[вставьте таблицу в формате CSV или табличный текст]
Требования:
- Сформируй таблицу:
| Регион | Общее обращений | Просроченных | Доля просроченных (%) |
- Отсортируй по убыванию доли
- Не придумывай данные
- Не используй англицизмы
- Укажи только то, что есть в таблице
Результат DeepSeek:
| Регион | Общее обращений | Просроченных | Доля просроченных (%) |
|--------|----------------|-------------|-----------------------|
| Республика Татарстан | 1 247 | 312 | 25.0 |
| Челябинская область | 985 | 241 | 24.5 |
| Краснодарский край | 1 502 | 345 | 23.0 |
| Свердловская область | 890 | 198 | 22.2 |
| Башкортостан | 1 105 | 235 | 21.3 |
Проверка: Все цифры — из данных. Сортировка — корректна.
Сценарий 3: Генерация сводки по таблице — для руководства
Сценарий:
У вас есть таблица с данными по внедрению ЭДО в 10 МФЦ.
Нужно составить краткую сводку для заместителя министра.
Промт для GigaChat:
На основе таблицы ниже составь краткую сводку для руководства (не более 250 слов).
Данные:
| МФЦ | Количество документов | Автоматическая обработка (%) | Ошибки (%) | Срок обработки (дни) |
|------|----------------------|-----------------------------|------------|---------------------|
| МФЦ №1 | 1 200 | 92 | 3 | 2 |
| МФЦ №2 | 950 | 85 | 8 | 4 |
| МФЦ №3 | 1 500 | 95 | 2 | 1 |
| МФЦ №4 | 800 | 78 | 12 | 6 |
Требования:
- Формат: деловой отчёт (без «Уважаемый...»)
- Структура:
1. Общая картина
2. Лучшие результаты
3. Проблемные точки
4. Рекомендации
- Тон: официальный, с цифрами
- Не придумывай данные
- Не используй англицизмы
Результат GigaChat:
За период обработано 4 450 документов. Средний процент автоматической обработки — 87,5%.
Лучшие результаты показали МФЦ №3 (95% автоматизации, 2% ошибок, срок — 1 день) и МФЦ №1 (92%, 3% ошибок).
Проблемные точки:
- МФЦ №4 — только 78% автоматизации, 12% ошибок, срок — 6 дней.
- В 3 МФЦ средний срок превышает 4 дня.
Рекомендации:
1. Провести аудит системы OCR в МФЦ №4 — ответственный: заместитель директора по ИТ.
2. Внедрить шаблоны промтов из МФЦ №3 в остальные центры до 15.04.2026.
3. Установить контроль сроков — еженедельный отчёт.
Проверка: Все цифры — из таблицы. Рекомендации — обоснованы.
Сценарий 4: Автоматическое создание отчёта — из таблицы в PDF-формат (через текст)
Сценарий:
Вы хотите получить готовый отчёт в формате, пригодном для печати или отправки в PDF.
Промт для SberGPT:
На основе таблицы ниже составь текст отчёта в формате, пригодном для копирования в Word или PDF.
Данные:
[вставьте таблицу]
Требования:
- Заголовок: «ОТЧЁТ по результатам обработки обращений граждан за март 2026 года»
- Стиль: официальный, с нумерацией разделов
- Использовать ГОСТ Р 7.0.97-2016
- Не использовать маркеры, только пункты
- Добавить подпись: «Начальник отдела аналитики»
- Не придумывай данные
Результат SberGPT:
по результатам обработки обращений граждан за март 2026 года
1. Общая статистика
За отчётный период обработано 1 247 обращений. Средний срок рассмотрения — 2,8 дня.
2. Уровень автоматизации
Автоматическая обработка применена к 89% обращений.
3. Основные проблемы
- 11% обращений требуют ручной проверки из-за неполных данных.
- 7% документов не распознаются системой OCR.
4. Рекомендации
- Внедрить обновлённую версию OCR до 15.04.2026.
- Провести обучение персонала в апреле 2026 года.
Начальник отдела аналитики
_______________ /И.И. Сидоров/
✅ Проверка: Формат — как в официальных отчётах. Подпись — есть.
------------------------------------------------------
Часть 3: Практические задания (65 мин)
Задание 1:
Исправьте таблицу с данными о пенсиях:
- Даты в формате «ГГГГ-ММ-ДД» → «ДД.ММ.ГГГГ»
- Уберите дубликаты
- Добавьте «руб.» к суммам
Используйте GigaChat.
Задание 2:
Проанализируйте таблицу с данными по детским садам — найдите 3 региона с наибольшей перегрузкой.
Используйте DeepSeek.
Задание 3:
Создайте отчёт по таблице с результатами проверки ЭДО — в формате, пригодном для печати.
Используйте SberGPT.
Задание 4 (дополнительно):
Сравните результаты GigaChat и DeepSeek на одной таблице — кто точнее в распознавании чисел? Кто лучше форматирует?
Часть 4: Обсуждение и закрепление (10 мин)
Ключевые выводы:
1. GigaChat — лучший для очистки и форматирования таблиц.
2. DeepSeek — лучший для анализа и выявления паттернов в больших данных.
3. SberGPT — лучший для оформления отчётов по госстандартам.
4. Никогда не копируйте результат без проверки — ИИ не заменяет эксперта.
5. Всегда проверяйте:
- Соответствие форматам дат и чисел,
- Наличие дубликатов,
- Точность цифр.